PhenoS
Phänologische Strukturierung von zeitlich hochauflösenden Sentinel 2-Datensätzen zur Optimierung von Landnutzungsklassifikationen
Überblick
Kurzbeschreibung
Im Projekt PhenoS sollen Algorithmen und Modelle für eine operationelle Detektion optimaler phänologischer Zeitfenster für Kosten- und recheneffiziente, verbesserte Landnutzungsklassifikationen (Feldfrüchte, Grünland, Brachflächen) von Sentinel 2-Datensätzen entwickelt werden. Bisher existierende operationelle Satellitendaten erfüllten die Praxisanforderungen häufig nicht hinreichend, da stets einer der Auflösungsparameter der Sensoren limitierend wirkte.
Projektkoordination
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg - Institut für Geowissenschaften und Geographie Fachgebiet Gerfernerkundung und Kartographie
Projektpartner
PhenoS Projektpartner
- Zur Website der GeoMLU - Fachgebiet Geofernerkundung und Kartographie
- Zur Website des GeoJMU - Lehrstuhl für Fernerkundung
- Zur Website des UFZ - Department Landschaftsökologie (CLE)
Projektlaufzeit
01.03.2013 - 30.09.2016
Förderung
