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PhenoS

Phänologische Strukturierung von zeitlich hochauflösenden Sentinel 2-Datensätzen zur Optimierung von Landnutzungsklassifikationen

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Überblick

Kurzbeschreibung

Im Projekt PhenoS sollen Algorithmen und Modelle für eine operationelle Detektion optimaler phänologischer Zeitfenster für Kosten- und recheneffiziente, verbesserte Landnutzungsklassifikationen (Feldfrüchte, Grünland, Brachflächen) von Sentinel 2-Datensätzen entwickelt werden. Bisher existierende operationelle Satellitendaten erfüllten die Praxisanforderungen häufig nicht hinreichend, da stets einer der Auflösungsparameter der Sensoren limitierend wirkte.

Projektkoordination

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg - Institut für Geowissenschaften und Geographie Fachgebiet Gerfernerkundung und Kartographie

Projektpartner

PhenoS Projektpartner

PhenoS Projektpartner

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Projektlaufzeit

01.03.2013 - 30.09.2016

Förderung

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